此文章的内容来自MetaGPT官方文档，记录在此以加深自己的记忆和理解。

参考文档：概念简述 | MetaGPT (deepwisdom.ai)

智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆

• LLM：大语言模型
• 观察：接受外界输入（文本，视频，音频等）
• 思考：可以由LLM驱动，分析外界输入并考虑决策
• 行动：智能体对思考+观察的显式的响应（利用LLM生成代码、提前定义的操作、使用工具的操作）
• 记忆：存储历史经验

多智能体=智能体+环境+SOP(标准流程)+通信+经济

• 智能体：如 智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆 所介绍
• 环境：智能体存在和互动的场所。智能体从环境中观察信息，并发布行动的输出结果给其他智能体使用
• SOP：一套管理智能体行动的标准，确保智能体之间的有序和高校协作。比如软件开发的SOP（产品经理智能体分析需求，架构师智能体设计架构，工程师智能体开发代码，测试智能体测试）
• 通信：智能体之间信息交流的过程
• 经济：经济是多智能体环境中的价值交换系统，决定着资源分配和任务优先级

例子

我参考（照抄）官方文档中的例子，重绘了一个展示智能体如何工作的图：

• 在环境中存在A、B、C三个智能体相互协作
• 他们可以将消息或者行动的输出结果发布到环境中，同时也会被其他智能体观察到
• 图中详细展示了智能体C的内部过程，此过程也适用于A和B
• C观察来自A的相关文件和B的需求，获取有帮助的记忆，思考如何编写代码，执行编写代码的行动
• C将结果发布发布到环境中并通知B。B在接收到回复Good